数字油田建设是能源企业实现降本增效、安全绿色转型的必由之路，助力企业在“双碳”倒逼与市场竞争中抢占先机。2026年即将到来，全国数字油田市场规模持续扩容，哪些品牌值得信赖？选型应该考虑什么？

本文立足新时期数字油田建设核心需求，选择 5 家国内标杆供应商，围绕企业规模、项目落地经验、方案适配性、核心技术特征、建设成本控制等关键维度开展全面对标，为能源企业精准筛选靠谱、专业的数字化合作伙伴提供权威决策参考。

数字油田供应商对比分析

1、超图软件

超图软件是国产GIS（地理信息系统）软件的龙头企业，旗下 SuperMap GIS软件是亚洲第一大、全球第二大 GIS 软件，在国内115个地级以上城市、海外近20国家有常驻员工。超图软件凭借自主可控的空间智能软件技术与企业数字化方面的深耕经验，在智慧油田业务上有着扎实技术与突出优势。

在产品方面，超图基于SuperMap GIS平台，打造了“超图数字油田解决方案”。超图融合能源行业海量多源异构数据，构建的能源时空数字底座，提供了能源时空数据与服务的高效管理和能源时空AI应用全体系支撑，服务能源规划、设计、施工、生产、协同研究全业务流程数字化应用。方案具备以下技术特性：

1）多源空间数据集成：超图数据引擎基于S3M数据标准，可对基础地理信息数据和油气上中下游空间数据实现二三维一体化集成，以孪生实体的方式实现数据资产化管理。支持综合定位、物联感知、运维管理数据的统一集成，从而实现数据的资产化永久管理。

2）多端一体化应用：孪生数据服务平台，基于云渲染技术，全面兼容大屏端、桌面端、浏览器端、移动端、AR端、VR端等端应用。

3）二三维并重的空间分析平台：超图提供数百个空间分析算子和交互式分析建模工具，能够面向多专业领域提供可灵活扩展分析模型的支撑平台。

4）全面适配自主可控信创环境：平台与各类国产软硬件环境深度适配，核心引擎自主可控，可确保油气企业重要数据安全。符合油气行业数字化转型政策指导要求。

5）高逼真可视化渲染：基于超图三维GIS游戏引擎，提供高保真的仿真场景渲染。

在项目经验方面，超图软件曾服务国家油气管网集团、中国石油集团长庆油田、中国石油集团工程建设有限公司、中国石化集团、中国石油集团西南油气田、中国石化集团西南分公司、国家能源集团、南苏丹GPOC油田、中石油桂林油库、中石油江苏油田、中海油站库、北元化工厂等诸多大型能源央/国企，建设项目涵盖集团数据中台、时空服务平台、数字化规划、数字化设计、生产管理等众多业务领域，是国家管网集团、中国石化集团的数据中台GIS产品供应商。

此外，超图积极顺应AI发展趋势，基于油田全空间数字化底座，通过智能体重构应用运行逻辑，转化为主动化、自动化服务，以人机协同模式显著提升管理效率与专业度，已在铁路设计等工程中展现出显著的应用潜力。展望未来三到五年，数字孪生、智能体等技术的进一步成熟，将对数字油田相关平台的功能和交互方式产生深远影响。

2、力控科技

京力控元通科技有限公司是工业软件产品开发商及解决方案提供商。力控科技聚焦中国工业4.0、智慧市政等领域的智能管控产品开发及行业解决方案，丰富的产品线融入到工业互联网体系的各个环节，提供从自动化、数字化到智能化的多层次的软硬件产品及行业解决方案。力控产品及解决方案广泛应用于油气、石化、化工、冶金、钢铁、电力、矿山、综合能源、市政、医药等行业领域。

3、中油龙慧

中油龙慧自动化工程有限公司成立于1992年，2009年经中国石油天然气集团公司批准成为中国石油天然气管道局（cpp）的子公司。公司主营业务包括科技研发、信息技术、技术咨询、scada系统集成、仪表安装、运行维护、物资采办及技术培训。公司专注于能源行业，特别是储运业务领域，在数字化管道、工程建设项目管理信息化、管道完整性管理、管道运营管理、地理信息系统、三维可视化等方面均拥有自己的产品，积累了丰富的工程经验。

4、达美盛

北京达美盛软件股份有限公司是一家工业数字孪生底座提供商，致力于以自主可视化、轻量化核心技术，基于工程及运维一体化数据，为用户构建“数字孪生”，打造全寿期资产管理与价值提升解决方案。达美盛通过构建知识管理平台、数据管理平台和大模型OPS平台，训练了流程工业大模型DADA-PAI，内置自研工程AI工具集，帮助用户实现知识驱动业务、数据驱动业务的目标。

5、西安安森智能

西安安森智能仪器股份有限公司2007年成立，以“聚焦油气领域 提供智慧大脑”为经营战略，是一家为油气田提供智能化产品、服务和解决方案的高新技术企业。聚焦核心业务：智能仪器仪表、油气田物联网、人工智能特种机器人。目前，安森智能已申请授权的专利和软著累计202余项。

数字油田项目的选型关键要素

1.高保真可视化与空间分析能力

高保真可视化能构建地下油藏的精准三维动态模型，让复杂地质数据一目了然，极大提升团队对油藏状态的共同认知与协同效率；空间分析能力能在此基础上精准模拟油气运移、优化井位部署、预警工程风险。二者结合既解决数据繁杂难用的问题，又避免可视化流于表面，能提升油田运营效率、降低成本，适配数字化转型中 “看得见、算得准” 的核心需求，从而实现科学决策与效益最大化。

2、信创兼容性与安全可控性

尤其是央/国企，需把握2027年完成全面信创替代的政策窗口期，选择与各类国产软硬件环境深度适配，核心引擎自主可控的平台，以确保重要数据安全，符合能源行业数字化转型政策指导要求。

3.技术先进性与业务前瞻性

数字油田建设是一个持续迭代的过程，选择一个能够伴随您共同成长、技术具有演进能力的伙伴，远比选择一个“功能齐全但封闭”的产品更重要。应更偏重选择融入云计算、物联网、大数据分析、人工智能和数字孪生等关键技术的供应商。

以上为本期推荐的5个数字油田供应商，希望为您提供2026年选型的参考。