全球闲置算力整合训练AI模型,性能媲美R1,英伟达面临挑战

5月13日消息,近日,一项利用全球闲置算力训练AI模型的计划取得突破性进展。据悉,该计划通过分布式计算技术整合了数百万台设备的空闲算力,成功训练出一款性能接近前沿AI模型R1的新型神经网络。这一成果展现了去中心化算力资源的巨大潜力,可能对传统GPU市场格局带来冲击。

分析人士指出,若该模式持续优化,或将降低对高端GPU的依赖,对英伟达(NVIDIA)等硬件巨头的商业生态构成挑战。网友戏称“老黄(黄仁勋)的天要塌了”,但业内普遍认为,短期內专业算力硬件仍不可替代。

目前,项目团队未公开具体技术细节,但其“绿色算力”理念已引发广泛关注。未来,闲置算力共享或成为AI训练的新选项。

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5月13日消息,近日,一项利用全球闲置算力训练AI模型的计划

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