12月5日，在2025深圳全球招商大会·人工智能与机器人主题活动的现场，全球AI产业的目光再次聚焦鹏城。作为深圳建设“人工智能先锋城市”的代表性企业，DreamTech创始人兼CEO张飞虎先生受邀登台，向全球投资者与行业专家分享了我们在深圳这片热土上的创新历程。

在深圳 AI 应用蓬勃生长的热土上，DreamTech 正在以极速的步伐，重新定义 3D AIGC 的‘精度’与‘成本’。

在活动现场，DreamTech正式发布了新一代基础模型架构——Neural4D-2.5。这不仅是一次版本更新，更是一次从底层算法到终端应用的全栈重构，并一举攻克困扰行业已久的贴图与实物制造难题。

01 定义行业新标准：全球首个“原生3D贴图、几何、感知一体化”模型

在纹理贴图上，不同于行业常用的“先建白模再投影贴图”的分离式做法，Neural4D-2.5 在生成的瞬间，几何结构（Geometry）、纹理色彩（Texture）与物理属性（Perception） 是在三维空间中同步“生长”出来的。这种“感生一体”的设计，从根源上消除了传统模型常见的贴图错位和光影死板问题。

02 3D界的“DeepSeek”：成本暴降95%，算力不再是壁垒

在算力昂贵的今天，包括Meta、腾讯在内的国内外大厂的巨头，训练同类3D大模型通常需要数千张GPU，耗时数周，单次训练成本超百万美元。

而Neural4D-2.5 的训练成本仅为行业的1/30，推理成本仅为 1/20。

这不仅是技术上的胜利，更是商业模式的降维打击——我们真正让 3D AIGC 从“昂贵的玩具”变成了“人人都触手可及的日常工具”。

而更低的成本，换来的却是更强的性能。

评测数据显示，Neural4D-2.5 的整体性能比第二名超出了 30%，针对复杂场景，生成成功率更是较上一代提高200%，实现了质的飞跃。

03 攻克泛化能力的“几何禁区”：从表情包到写意图的复刻

在 3D 生成领域，最难的往往不是写实的椅子，而是那些“不讲道理”的图片——比如一张夸张的表情包，或者飘逸的魔法特效。常规算法往往会把它们生成为扭曲的怪物。

在Direct3D-S2时期，我们实现了十亿体素（Gigascale）的稀疏化训练。而在2.5版本中，我们进一步挑战了序列长度的极限。

Neural4D-2.5 是首个突破100万 Tokens 上下文的3D生成模型。

这意味着什么？意味着模型不再是“看图猜形状”，而是能像显微镜深度解析并构造复杂的拓扑结构。

无论是悬浮的粒子，飘散的头发，还是抽象的写意画甚至表情包，都能被精准捕捉。Neural4D-2.5 凭借增强的语义理解能力，专门攻克了这些网友们喜爱的“高难度场景”：

你手机里的表情包，现在可以直接变成实体的“工位嘴替”。 上班累了盘一盘，被甲方气到了……它不仅能提供精神支持，关键时刻还能进行一些“物理输出”（咳咳，我们是说在手里盘一盘解压，没让你真砸老板）。

纹理的“纯净进化”：告别“脏”贴图与色彩溢出

针对3D AI 纹理贴图中常见的纹理质量问题，Neural4D-2.5 对色彩解码器（Color Decoder）进行了针对性优化，重点解决了高频杂色（Noise）与颜色溢出（Color Bleeding）两大痛点。

抑制高频杂色：

通过优化解码算法，显著减少了纹理中的伪影和噪点，使模型表面更加干净、通透。

修正颜色溢出：

增强了模型对不同材质和颜色区域的界定能力，确保色彩边界清晰，互不干扰。

相比上一代，Neural4D-2.5 生成的贴图质量有显著提升，减少了后续人工修图的工作量，更接近“开箱即用”的标准。

最大的彩蛋：首个“3D打印ready”的 AI

这是 Neural4D-2.5 最具可玩性的更新。

既然我们能生成高质量的表情包和玩偶，为什么不把它们3D打印出来呢？

Neural4D-2.5 为实物制造优化了几何算法，解决 3D 打印、CNC雕刻等场景下的实物生产痛点：

流形加厚：智能识别薄壁区域，自动膨胀，不再“一碰就碎”。

结构平滑：优化拓扑结构，确保模型水密（Watertight）。

无需人工修复，从生成到切片软件，一路绿灯。

把喜欢的表情包打印成桌面手办，一键定制从未如此简单。

技术普惠：训练推理提效，API 同步降价，“3D自由”时代已到来

技术不应高高在上，快乐应该人人可得。

得益于算法底层架构的大幅度优化，在 Neural4D-2.5版本里，我们的训练成本及推理成本显著下降，我们决定将这份红利完全回馈给用户。

在 Neural4D-2.5 的全新订阅方案中：

开放并下调了 API 生成的模型调用价格，现在生成一个高精度 3D 模型的费用仅需 1 元/模型文件，为了回馈开发者的支持，联系我们有机会获得更进一步的价格优惠，Neural4D-2.5将是开发者们的不二之选。

这一次，请尽情创造。