ImageNet大规模视觉识别数据集的建设，直接推动了深度学习革命，也带来了新的AI科技产业时代的到来。其催生的AI识别技术突破已深入应用于自动驾驶、医学影像分析等前沿领域，正式开启了AI1.0时代，带来了人工智能时代的到来。类似地，紧接着建立在Common Crawl、The Pile等海量文本代码语料库的基石之上的大语言模型（LLMs），使Transformer模型得以实现前所未有的能力跃迁，开启了AI2.0时代的序幕，升级带来了更通用和普惠的的智能技术的跃迁，让每个人开始享受人工智能时代的便利和福利。

近日由一家知名脑与智能方向的前沿科技公司，姬械机科技(Maschine Robot) 开启的MIND 大规模脑机交互数据集项目将为脑机交互规模化应用打开通道，有望使得人机交互模式从物理交互跨越到意念交互。

MIND"(Massive BCI Interaction and Neural Dataset)项目旨在构建具有脑机交互范式意义的真实场景任务基础数据资源，面向神经科学、机器学习与人机交互研究于工程开发应用领域开放共享，为BCI技术与产业应用的跨越式发展提供核心驱动力。

MIND数据集是迄今为止规模最大和最全面的脑机交互任务数据集，预计5年内完成累积10万人次的超过100项不同脑机交互任务的超大规模脑机数据集采集。同时主要面向打通人工智能脑机接口技术真实应用场景面临的各类人机交互任务应用，主要包括以交互任务为主的5大类数据集:

（1）状态任务数据集 ；

（2）交互任务数据集；

（3）神经生物反馈数据集；

（4）多模态交互数据集；

（5）精神健康与神经健康数据集；

MIND专项脑机交互数据集项目建设，将支持多类型脑机接口设备进行不同真实应用与交互场景的数据采集范式构建，并持续的进行有效数据集的采集。项目重点实现脑机设备全，交互任务多， 覆盖脑区多， 采集范式精 ，数据粒度细 ， 数据标签准等目标。进一步实现基于意念交互形态打造新一代人机交互范式，希望有朝一日无缝衔接人类智能与人工智能，最终实现AI 4.0（脑启发与脑机交互的人工智能-脑机接口与类脑智能）时代的到来。

据显示，姬械机科技曾被中美科技媒体评选为全球十大脑机接口技术公司之一，是一家以人工智能技术驱动的脑机与俱身智能技术科技公司，公司致力于基于人工智能脑机接口技术的人机交互创新技术研发，以脑机接口芯片电路及硬件的研发设计为核心，结合适用于不同的脑电信号AI识别算法，从而实现人力大脑意图识别和意识下载及存储等功能。在现实世界中达成大脑状态识别，梦境重现，远程意念控制，记忆存储，感知增强，机器人控制训练等新一代人机交互技术，可广泛应用于医疗健康，保险金融，游戏娱乐，以及教育，危险环境作业，安全生产等领域。其脑机发展战略主要为基于脑机接口芯片电路，电极，数据与AI算法技术的结合开发混合脑机接口平台产品，布局可穿戴与植入式两条脑机接口技术路线，定位实现梦境生成，意念打字，意念操控，记忆下载，记忆重建等新一代脑机交互技术与人-机器人交互产品服务。

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