每日消费报4月21日消息，近日，科学家在光计算领域取得里程碑式进展，全球首款可编程全光驱动芯片成功实现利用光信号直接训练神经网络。这一突破有望大幅提升人工智能计算的效率和能耗表现，为下一代高性能计算开辟全新路径。

传统电子芯片受限于发热和传输延迟，而光计算以光速传输数据且几乎不产热，理论性能可达电子芯片的千倍以上。此次研发的可编程光芯片通过纳米光子电路调控光波特性，首次在光学层面完成了神经网络的权重调整和误差反向传播，训练准确率接近传统电子芯片水平。

研究团队表示，该技术为图像识别、自动驾驶等实时AI应用提供了超低能耗解决方案，未来或推动光子计算机的实用化进程。相关成果已发表于《自然·光子学》期刊。