每日消费报4月10日消息，近日，豆包正式宣布开源业界首个专注于多语言软件工程（SWE）任务的数据集，旨在提升大模型在自动修复代码缺陷（Bug）方面的能力。该数据集覆盖多种编程语言，包含丰富的真实场景代码问题及其修复方案，为AI模型的训练与优化提供了高质量资源。

核心亮点：

1. 多语言支持：数据集涵盖Python、Java、C++等主流编程语言，适配不同开发环境需求。
2. 真实场景数据：采集自开源项目中的实际Bug修复案例，确保数据的实用性和多样性。
3. 推动AI技术进步：通过提供标准化训练资源，加速大模型在代码理解、错误定位及自动修复方面的能力突破。

行业专家表示，此类数据集的开放将显著降低AI在软件工程领域的应用门槛，未来或可集成至开发工具中，实时辅助程序员高效调试代码。

豆包团队称，后续将持续更新数据规模并优化标注质量，进一步探索AI与软件开发的深度融合。