AI 突破脑机接口延迟壁垒 瘫痪患者实现"近乎实时"交流
来源:每日消费报
科技
每日消费报4月11日消息,近日,脑机接口(BCI)技术迎来重大突破。研究人员利用人工智能算法,成功将信号解码延迟从数秒缩短至毫秒级,使瘫痪患者的意念转化为语音或文字的速度接近正常对话水平。这一进展有望彻底改变运动障碍患者的生活质量。
技术核心:高效解码神经信号
传统脑机接口受限于信号采集和分析的延迟,使用者需逐字拼写,每分钟仅能输出少量单词。而新系统通过AI模型直接解读大脑语言中枢的神经活动,将输出速度提升至平均每分钟60-80词,接近日常对话语速。实验显示,一名因脑干中风丧失说话能力的患者,首次实现连续表达复杂句子。
跨学科合作成果
该技术由神经科学、计算机工程和临床医学团队联合开发,采用非侵入式高密度电极帽结合深度学习算法,在训练阶段个性化适配使用者脑电波特征。目前准确率在特定词汇集下超过90%,团队正进一步扩大词库并优化抗干扰能力。
未来展望
研究者表示,下一步将开发无线便携设备并降低使用成本,计划三年内开展更大规模临床试验。这项突破不仅适用于渐冻症等患者,也为未来人机交互模式提供了新的可能性。
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